Periodismo de datos

225,00

Objetivos

Capacitación para que el alumnado pueda identificar, diseñar y elaborar informaciones e historias a partir del análisis de bases de datos.

Conocimiento de las fuentes de Datos abiertos.

Capacitación para detectar los problemas de fiabilidad de la fuente y/o la fiabilidad de los datos para extraer conclusiones.

Capacitación para la limpieza de los datos y su preparación del análisis.

Conocimiento de las técnicas de análisis estadístico básicas y su consecuencia para explicar los datos a un público general.

Capacitación para el uso de herramientas de analítica de datos a nivel básico: R, Excel, power BI, Tableau.

Conocimiento de las herramientas disponibles en el mercado y de los criterios para su elección: usabilidad, precio, software libre, técnicas disponibles, etc.

Conocimientos básicos de las técnicas de aprendizaje automático: clúster, árboles de decisión, KNN , Naive Bayes , etc. y sus usos para el periodismo de datos.

Conocimiento de las herramientas de visualización de datos.

Capacitación para el uso de herramientas de visualización de datos y de la casación de los tipos de gráficos y el objetivo de la narración.

Conocimiento de la historia del periodismo de datos y de los casos de éxito en España y en todo el mundo.

Plan de formación

Modalidad: Presencial/online

Horas totales: 20 horas

Número de alumnos min/max: 10/20

Tutor

AGUSTÍN MADARIAGA LÓPEZ

Descripción

Enfocado para: Periodistas y estudiantes de Comunicación Audiovisual.

Capacitación para que el alumnado pueda identificar, diseñar y elaborar informaciones e historias a partir del análisis de bases de datos.

Conocimiento de las fuentes de Datos abiertos.

Capacitación para detectar los problemas de fiabilidad de la fuente y/o la fiabilidad de los datos para extraer conclusiones.

Capacitación para la limpieza de los datos y su preparación del análisis.

Conocimiento de las técnicas de análisis estadístico básicas y su consecuencia para explicar los datos a un público general.

Capacitación para el uso de herramientas de analítica de datos a nivel básico: R, Excel, power BI, Tableau.

Conocimiento de las herramientas disponibles en el mercado y de los criterios para su elección: usabilidad, precio, software libre, técnicas disponibles, etc.

Conocimientos básicos de las técnicas de aprendizaje automático: clúster, árboles de decisión, KNN , Naive Bayes , etc. y sus usos para el periodismo de datos.

Conocimiento de las herramientas de visualización de datos.

Capacitación para el uso de herramientas de visualización de datos y de la casación de los tipos de gráficos y el objetivo de la narración.

Conocimiento de la historia del periodismo de datos y de los casos de éxito en España y en todo el mundo.

A los conceptos teóricos se unirán actividades prácticas. Dado que todo el software es libre o premium (con partes de software libre y parte de librerías o aplicaciones de pago) podrán instalarse en los ordenadores del aula y trabajar.

En los materiales se entregarán tanto bases de datos como códigos para realizar trabajos.

Estos códigos serán de utilidad en futuros trabajos ya que serán la base de las instrucciones a los programas estadísticos.

Este trabajo se basa en las siguientes fases y objetivos:

  • Creación del interés por el periodismo de datos
  • Manejo de conceptos básicos para afrontar la tarea.
  • Descarga y conocimientos básicos de los programas necesarios
  • Muestra de conclusiones y ejemplos de trabajo.
  • Presentación de casos de éxito y de la posibilidad de realizar con pocos conocimientos trabajos similares.

Módulo 1. Qué es el periodismo de datos

  1. Definición
  2. Breve historia del periodismo de datos

Módulo 2. Tipos de datos

  1. Datos abiertos
  2. Datos estructurados y no estructurados
  3. Metadatos
  4. Variables cuantitativas y cualitativas.

Módulo 3. Fuentes de datos abiertos

  1. Fuentes oficiales de datos
  2. Fuentes no oficiales pero abiertas de datos
  3. Web scraping
  4. Verificación de fuentes de datos

Módulo 4. Extracción, transformación y carga de los datos

  1. Query: sistemas de interrogación a bases de datos
  2. Verificación de uniformidad metodológica en mediciones
  3. Extracción de datos
  4. Almacenamiento de datos
  5. Limpieza de datos

Módulo 5. Necesidades previas análisis de datos

  1. Análisis exploratorio de los datos: localización puntos de interés
  2. Preguntas de investigación –técnica estadística
  3. Tipología de la variables a estudiar
  4. Herramientas para el análisis exploratorio de los datos.
  5. Análisis exploratorio de datos: ejemplos prácticos

Módulo 6. Conceptos estadísticos básicos

  1. Media, mediana, moda, Varianza
  2. Diferencias estadísticamente significativas
  3. Variables cuantitativas y cualitativas: técnicas de análisis según tipología.
  4. Correlación

Módulo 7. Contar una historia a partir de los datos

  1. Conclusiones a partir de los datos
  2. Qué significa correlación
  3. Cómo interpretar un diagrama de caja
  4. ¿Es significativa esa diferencia?
  5. Del resultado al lead periodístico

Módulo 8. Machine learning

  1. Qué es el aprendizaje automático
  2. Tipos de aprendizaje automático
  3. Principales técnicas del aprendizaje automático
  4. Utilidad del aprendizaje automático en periodismo de datos

Módulo 9. Visualización de datos

  1. Cómo contar una historia de manera gráfica
  2. Elección de gráficos
  3. Psicología de la percepción aplicada a la visualización de datos
  4. Herramientas de visualización de datos

Módulo 10. Herramientas de análisis y visualización de datos

  1. Nociones básica de R
  2. Nociones básicas de Excel y Power BI
  3. Nociones básicas de Tableau

Módulo 11. Casos de éxito

  1. Los datos cuentas una historia: Son noticia. ejemplos de éxito
  2. Los datos como servicio público: Responden  de manera interactiva a preguntas. ejemplos de éxito
  3. Taller práctico: elaborar un análisis en base a datos.

Junto con el material formativo el alumno va a disponer también de los siguientes documentos:

  • Guía de didáctica de material sobre el curso.
  • Guía del alumno
  • Documentación adjunta relacionada con el módulo.

Solicitud de información

En cumplimiento al REGLAMENTO (UE) 2016/679 DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO de 27 de abril de 2016 (relativo a la protección y al tratamiento de datos personales), le informamos que los datos recogidos a través de este formulario serán utilizados con la única finalidad de responder correctamente su consulta y enviarle información referente a nuestros productos y servicios. Los interesados pueden ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, supresión, portabilidad y la limitación u oposición dirigiéndose por escrito a la siguiente dirección de correo electrónico [email protected] Asimismo, los interesados tienen derecho a reclamar ante la Autoridad de Control (Agencia Española de Protección de Datos: www.agpd.es). Podrá consultar más información acerca del tratamiento que hacemos de tus datos en nuestra Política de Protección de Datos.
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