Inteligencia de negocio aplicada a las empresas audiovisuales.

175,00

Objetivos

Ofrecer herramientas para rentabilizar los datos internos de la empresa. Convertir la información almacenada en conocimiento sobre los clientes y los procesos de la organización.

Conseguir que los alumnos descubran la aplicación rentable de las técnicas de análisis de datos en su puesto de trabajo.

Adquisición de conocimientos básicos de análisis de datos y de las posibilidades que ofrece para profesionales autónomos y empresas.

Utilización de la analítica de datos para el marketing, la gestión económica, los recursos humanos , la logística y la predicción de costes para la elaboración de presupuestos.

Conocer las diferentes herramientas de analítica de datos y cómo elegir una que se adapte a nuestras necesidades.

Conocer las herramientas de visualización de datos y su utilidad ara empresas y profesionales.

Plan de formación

Modalidad: online

Horas totales: 20 horas online + 10 Presencial

Número de alumnos min/max: 12/25

Tutor

AGUSTÍN MADARIAGA LÓPEZ

Descripción

Enfocado para: Operadores de sonido y estudiantes.

Conocimientos básicos de Minería de Datos  de utilidad para empresas y profesionales.

Conocimientos básicos de las técnicas de análisis más útiles para el conocimiento y segmentación de los clientes.

Conocimientos básicos de las técnicas de análisis para la predicción de necesidades financieras, logísticas y de recursos humanos.

Conocimientos de las principales herramientas de visualización y su utilidad.

Conocimientos básicos de Inteligencia de Negocio: ¿Qué es y para qué sirve?

Conocimientos básicos de las técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning).

Alcanzar una visión general del software de la minería de datos, la Inteligencia de Negocio y la visualización de datos para poder decidir qué solución es más adecuada para nosotros.

Descubrimiento de la aplicación práctica en la propia empresa de las herramientas de análisis de datos para obtener mayor rentabilidad.

El curso contempla una duración de 30 horas.

La metodología a usar será participativa ya que habrá relación continua con el tutor a través de correo electrónico, foros y esta formación estará basada en varias actividades a realizar por el alumno.

Visión general del análisis de Datos y la inteligencia de Negocio.

Los datos, el marketing y la toma de decisiones empresariales: nuevas herramientas

Esquema de la situación actual de la Inteligencia de negocio y la analítica de datos y sus herramientas: Big Data, Data Mining, CRM, Inteligencia artificial.

El Big Data

Qué es el Big Data.

Las 4 V

Aplicaciones del Big Data. Algunos ejemplos de uso.

Cómo cambia el Big Data la analítica de negocio y la toma de decisiones en marketing, en la gestión y en la creación de nuevos negocios.

Qué es Map reduce.

Explicación básica de la arquitectura y el software disponible.

Captación, almacenamiento, análisis y visualización de datos.

Los cubos OLAP. Qué son, qué utilidad tienen.

La nueva forma de almacenar y procesar los datos.

Usos del Big Data en el marketing mix: precio, producto, distribución y comunicación.

Usos en mantenimiento preventivo.  Análisis de indicadores y sensores y datos históricos.

Small data, el big data de las PYMES

-Qué es y diferencias con el Big Data.

-Datos abiertos, datos internos, datos sociales y herramientas a utilizar para segmentar de manera adecuada tus clientes.

-Caso práctico: análisis desde todas las fuentes de datos para una decisión empresarial.

Data Mining

 -Qué es y para qué sirve el Data Mining.

-Algoritmos principales y usos empresariales. Casación del objetivo de negocio y la analítica.

-El cuadro de mando integral.

-El aprendizaje automático, algoritmos de aprendizaje y tipos de aprendizaje automático.

-Usos empresariales y de marketing del data mining: precio, producto, comunicación y distribución.

-Predicción de necesidades logísticas de personal y financieras.

-Predicción de costes para elaboración de presupuestos.

-Categorización de clientes y predicción de segmentación de nuevos casos.

-Sistemas de toma de decisión basados en datos: Recursos Humanos, logística, cálculo costes para presupuestos, predicción resultados, minería de procesos.

Text Mining y análisis y monitorización redes sociales

-Qué es y para qué sirve el text mining

-Web mining

-Análisis de redes sociales

-Reputación online.

-Análisis de quejas, dudas y entrevistas.

Uso en el marketing mix y decisiones operativas y estratégicas.

Ejemplos de aplicación para todo tipo de organizaciones.

Software:

Qué soluciones tecnológicas hay disponibles y criterios de elección.

CRM, Data Mining, visualización de datos, Big Data, almacenamiento, cuadros de mando.

Watson , Amazon Web service, R, Weka, SPSS, Sugar, Azure, SumaCRM, Hadoop,  Power BI, Google Query, etc.

El futuro de la Inteligencia de Negocio

Inteligencia artificial.

Soluciones en la nube.

El mundo conectado: móvil, internet de las cosas y los datos que ofrece.

Comportamiento del consumidor

 -Nociones básicas de psicología del comportamiento de compra y consumo.

-Merchandising a partir del análisis de datos y la psicología del comportamiento del consumidor.

-Psicología aplicada a la presentación y selección de contenidos.

Investigación de mercado

-Investigación cualitativa: conocer las motivaciones y necesidades del consumidor.

-Investigación cuantitativa: las encuestas.

-Inteligencia competitiva: conocer a los competidores.

-Datos abiertos, datos internos y decisiones de emplazamiento.

Software libre para instalar en ordenadores del aula.

Materiales on line para descarga o pendrive.

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